Google desenvolve inteligência artificial capaz de ajudar a vencer games – Wg Android

Google desenvolve inteligência artificial capaz de ajudar a vencer games

Google desenvolve inteligência artificial capaz de ajudar a vencer games
Créditos: Divulgação/Google

Uma das empresas que mais investem na inteligência artificial atualmente, o Google está trabalhando em um novo assistente para quem joga games. Um artigo produzido pela empresa mostra que a intenção é criar uma solução que atue de forma natural e possa entender ambientes virtuais, ajudando a passar de desafios mais complicados e automatizando tarefas.

A novidade foi descrita pelo nome Scalable Instructable Multiword Agent (SIMA) e se mostrará capaz de seguir instruções e ter características que imitam o comportamento humano. A tecnologia já está sendo testada pelos desenvolvedores de Valheim, Goat Simulator 3 e No Man’s Sky, mas ainda não tem data de estreia comercial.

A intenção do Google é treinar sua inteligência artificial com os jogos de mundo aberto, permitindo que ela desenvolva habilidades de jogo. Segundo a empresa, a versão atual do SIMA já é capaz de seguir 600 comandos básicos, incluindo a navegação por ambientes, interação com objetos e o uso de menus de configuração.

IA do Google deve complementar games

A nova solução da empresa é diferente de outra proposta pela Sony em uma patente tornada pública em 2023. Enquanto a companhia japonesa também citava a possibilidade de recorrer a assistentes para passar de trechos difíceis ou realizar tarefas, isso seria feito com a ajuda de vídeos e pessoas reais, não com a inteligência artificial.

Google desenvolve inteligência artificial capaz de ajudar a vencer games
Foto: Divulgação/Google

O Google afirma que seus testes estão progredindo bem e que o SIMA conseguiu jogar um game para o qual não foi treinado tão bem quanto um de seus agentes especializado nele. No entanto, a falta de mais detalhes e demonstração públicas ainda coloca em dúvida o quão bem a inteligência artificial vai se adaptar a cenários desconhecidos.

Como soluções do tipo se baseiam em treinos para a detecção de padrões, elas não são particularmente boas em lidar com cenários desconhecidos ou inesperados. Segundo a empresa, sua pesquisa ainda está em fase inicial e vai ser necessário a análise de mais games antes que a solução ganhe a robustez esperada por ela.

Fonte: PC Gamer

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